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关于科技创新的几个观点

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事 - 创业邦有感

读后感

  1. 最前沿的科研创新(0到1)风险很大,现在做科研又很吃资源,主要靠政府或大厂。因为有风险,初创企业很难有天量资金持续支持。以材料领域科研范式来说,数年/数十年后理论成为主导,企业很难做这件事,比如深势科技,因为他没有能力(足够资金)承担失败的风险(目标是明确的,但走那条道路不确定)。因此,最前言的创新发生在科研院所。
  2. 模仿永远只是模仿,科研不同于赚钱,1-100和0-1的创新贡献是本质上不同的。国内投资人比较喜欢轻资产、快钱、热钱,不喜欢重金投入难点/前言研发。因为现在经济不景气,投资人手里没钱,得保守些。不站在最前沿,永远只是跟随者,站在巨人肩膀上,花的钱确实少了,但是永远活在别人体系里,万事不得超生了。
  3. 中国还是有做的厉害的地方的,供应链、商业化、产品盈利模式、优秀的消费平台、巨大的体量等等。同时会有deepseek这种初创公司、本土团队勇于创新,有能力,最重要是有心性去做
  4. 接着上面的,你创业也好、研究也罢,参考朱啸虎对投资者和鄂维南对学生/PI的拷问:未来的应用场景(市场在哪里?多大市场?)过去发展历程和为什么是现在?(通古知今,知道行业逻辑,认清现状和问题)为什么是现在的你?(你的核心的不可替代的优势是什么?)
  5. 关于泡沫和热,我觉得有一些好处,热会吸引更多人和资本进来,推动技术和产业发展,如果冷门则发展缓慢,甚至消亡。但是热也要有一定的限度,不然就过热不理智了,潮水退去一地狼藉。
  6. 关于护城河的问题,科学研发和企业一样的,随着开源软件/模型/框架的增多,开源成为趋势。大家都能去用好的模型,那么垂直领域的数据/具体体系-反应的物理化学理解就是新的护城河了。数据的追赶不如模型容易,因为模型进步逐渐放缓。有必要实现组内或更大范围的数据整理和存储再利用工作。

注意

Under consructure.